机器学习
学习作用量以推进分子动力学长时间步模拟Bigi 等（2026）提出学习数据驱动的保结构（辛和时间可逆）映射来生成长时间步经典动力学，并证明该方法等价于学习系统的作用量，可消除非保结构 ML 预测器的非物理行为，应用于分子动力学模拟的加速。 2026-07-13 量化资产管理
Michael Robbins 著，因子投资与机器学习在机构投资中的系统性实践指南 2026-06-28 金融机器学习的进展
Marcos M. López de Prado 著，机器学习在金融领域的系统性实践指南 2026-06-28 强化学习的数学原理
从数学角度系统介绍强化学习的基本概念、核心工具与经典算法。 2026-06-24 强化学习入门
从基础概念到 Alpha Zero，动态规划、无模型控制、深度强化学习。 2026-06-23 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
DQN 论文阅读笔记——深度强化学习的开山之作 2026-06-23