离子阱运动振子量子态的特征函数直接层析
Direct Characteristic-Function Tomography of Quantum States of the Trapped-Ion Motional Oscillator#
离子阱运动振子量子态的特征函数直接层析#
C. Flühmann, J. P. Home
Institute for Quantum Electronics, ETH Zürich · Otto-Stern-Weg 1, 8093 Zürich, Switzerland
Physical Review Letters 125, 043602 (2020)
摘要#
我们实现了囚禁钙离子轴向运动模式量子态的对称特征函数(symmetric characteristic function)的直接读出。通过恰当选择的内态旋转配合基于双色激光场的内态依赖位移,将位移算符的实部或虚部期望值映射到内态上,再通过荧光读出。综合这些测量即可获得对称特征函数的完整信息。我们用一系列典型的量子振子态对该技术进行了表征,包括位移和压缩的高斯态,以及位移压缩态的二分量和三分量叠加态。对每个态,我们讨论了特征函数和 Wigner 相空间准概率分布的相关特征。使用少量测量数据直接重建这些高度非经典的振子态,对于理解和优化量子传感及量子信息中的振子系统控制至关重要。
背景与动机#
量子态重建(quantum state reconstruction)是量子控制诊断和改进的核心环节。随着实验中可控制的态越来越大,重建所需的测量次数成为一个关键问题[1]。玻色系统(机械谐振子、电磁场模式)在量子信息[3,4]、量子传感[5–8]和基础研究[9,10]中扮演着重要角色。它们已被制备成各种量子态——Fock 态、压缩态、位移态[11]及其叠加态[12,13],其中最具代表性的是两个位移相干态的"薛定谔猫"叠加态[14]。
先前方法的局限:
- 零差层析(homodyne tomography)[18]:需要大量测量,再通过逆 Radon 变换重建 Wigner 函数
- Fock 态布居数提取[6,19–23]:收集大量多余数据(如很多 Fock 态布居数),再压缩为单个宇称值
- 强色散相互作用下的宇称测量[21]:在某些平台上难以实现[24,25],且常限制大场态的质量和寿命[26–28]
- 基态布居数测量:可提取 Q 函数,但不适用于猫态分析(量子干涉效应随位移波包间距指数衰减)[29]
本文的核心思路:直接测量对称特征函数 $\chi(\beta) = \langle \hat{\mathcal{D}}(\beta) \rangle$,一步到位,无需后处理。
核心创新
方法:特征函数直接读出#
对称特征函数#
对称特征函数定义为:
$$ \chi (\beta) = \langle \hat {\mathcal {D}} (\beta) \rangle ,\tag{1} $$其中 $\hat{\mathcal{D}}(\beta) = e^{\beta \hat{a}^{\dag} - \beta^{*} \hat{a}}$ 是复位移 $\beta$ 对应的位移算符,$\hat{a}$ 是谐振子湮灭算符。
准概率分布可由特征函数通过二维傅里叶变换得到:
$$ \mathcal{W}_l (\gamma) = \frac {1}{\pi^ {2}} \int \chi (\beta) e^{l |\beta|^2 / 2} e^{\gamma \beta^{*} - \gamma^{*} \beta} d^2 \beta .\tag{2} $$$l = 0$ 给出 Wigner 函数,$l = -1$ 给出 Husimi-Q 函数,$l = 1$ 给出 Glauber-Sudarshan P 表示。
特征函数相对于 Wigner 函数的优势:算符矩 $\langle \hat{a}^{\dagger m} \hat{a}^n \rangle_S$ 可直接从原点附近的导数获得,无需积分整个相空间。
实验平台与量子线路#

图 1. 振子态 $|\psi_{\mathrm{os}}\rangle$ 的特征函数读出量子线路。内态初始化为 $|\uparrow\rangle$ 后,施加载波旋转 $\hat{R}(\theta, \phi = 0)$;随后振子被位移 $\hat{\mathcal{D}}(\pm \beta/2)$,方向取决于 $\hat{X}$ 基下的内态(菱形符号);最后读内态。
实验平台:单个 $^{40}\mathrm{Ca}^+$ 离子的轴向运动模式,频率 $\omega_m \approx 2\pi \times 1.9$ MHz,室温下运行于分段线性 Paul 阱中。
内态:$|\downarrow\rangle \equiv |^2S_{1/2}, m_j = 1/2\rangle$ 和 $|\uparrow\rangle \equiv |^2 D_{5/2}, m_j = 3/2\rangle$。
读出原理(式 3):
$$ \langle \hat{Z} \rangle = \frac{1}{2}\langle e^{i\theta} \hat{\mathcal{D}}(-\beta) + e^{-i\theta} \hat{\mathcal{D}}(\beta) \rangle = \cos(\theta)\,\mathrm{Re}[\chi(\beta)] + \sin(\theta)\,\mathrm{Im}[\chi(\beta)].\tag{3} $$- 设 $\theta = 0$(关闭载波旋转)→ 测得 $\mathrm{Re}[\chi(\beta)]$
- 设 $\theta = \pi/2$ → 测得 $\mathrm{Im}[\chi(\beta)]$
关键优势:特征函数是厄米的($\chi(\beta)^* = \chi(-\beta)$),因此只需测量复平面的任意半边。每个特征函数点只需单次测量设置(重复以平均量子投影噪声)。
实验结果#
1. 位移压缩真空态#

图 2(a). 压缩真空态($\delta_c = 0$, $r_c = 0.93 \pm 0.02$, $\vartheta_c = 0$)特征函数实部测量数据。

图 2(c). 对应的 Wigner 函数(通过式 (2) DFT 获得)。压缩方向沿实轴。
制备过程:先用库工程将运动冷却到压缩态 $|r e^{i\vartheta}\rangle = \hat{S}(r e^{i\vartheta})|0\rangle$,再对阱电极施加共振振荡电压实现位移 $\hat{\mathcal{D}}(\delta)$。
数据处理:不采用"找最接近测量数据的物理约束特征函数"的传统方法,而是直接用纯态模型拟合,含偏置参数 $b$ 以考虑 SPAM 误差(式 4):
$$ E(\beta) = \chi(\beta)(1 - |b|) + b .\tag{4} $$拟合结果:
- 拟合的 reduced $\chi^2$:$c_r = 1.07$(压缩真空)和 $c_r = 1.09$(位移压缩),相对校准值的 $c_r = 1.78$ 和 $c_r = 1.82$ 显著改善
- 发现微小倾斜 $\vartheta = 0.044 \pm 0.002$ 和沿虚轴的位移 $|\mathrm{Im}[\delta]| = 0.149 \pm 0.006$
- 偏置 $b = 3.05 \pm 0.07\%$(归因于该数据集的内态制备校准不良)
拟合 vs 校准
2. 压缩薛定谔猫态#
$$ |\psi_{\mathrm{os}}\rangle \propto \hat{\mathcal{D}}(\delta)[\hat{\mathcal{D}}(-\alpha/2) + \hat{\mathcal{D}}(\alpha/2)] |r e^{i\vartheta}\rangle .\tag{6} $$
图 3(a). 压缩猫态($\alpha_c = 2.42 \pm 0.01$, $r_c = 0.58 \pm 0.02$)特征函数实部。

图 3(c). 猫态的 Wigner 函数,展示了负值区域——非经典性的标志。
猫态的实验采集时间约 6 小时(含 SDF Rabi 频率 $\Omega$ 的重复校准)。
宇称测量与特征函数的关系(式 7):
$$ \langle \hat{\mathcal{P}} \rangle = \frac{\pi}{2} \mathcal{W}(0) = \frac{1}{2\pi} \int \mathrm{Re}[\chi(\beta)] d^2\beta .\tag{7} $$关键发现:
- 去除拟合偏置 $b = 0.9 \pm 0.1\%$ 后,DFT 给出宇称 $\langle \hat{\mathcal{P}} \rangle = 0.98$(数值 DFT 误差 0.70%)
- 不去除偏置则 $\langle \hat{\mathcal{P}} \rangle = 0.90$——说明常数偏置对宇称测量的影响极大
- 特征函数 vs Wigner 函数判断相位相干:特征函数的峰值位置 $\mathrm{Re}[\beta] = \pm \alpha$ 直接给出相位关系,而 Wigner 函数在虚轴方向的振荡对相干叠加和统计混合不可区分
特征函数的独特优势
3. 三态叠加(近似 GKP 码字)#
$$ |\psi_{\mathrm{os}}\rangle \propto \hat{\mathcal{D}}(\delta)[\hat{\mathcal{D}}(-l) + 2 \cdot \mathbb{1} + \hat{\mathcal{D}}(l)] |r e^{i\vartheta}\rangle $$参数:$l_c = 2.50 \pm 0.05$, $r_c = 0.93 \pm 0.03$, $\delta_c = \vartheta_c = 0$。

图 4(a). GKP 态 $\mathrm{Re}[\chi(\beta)]$ 的正象限测量(虚线框),其余象限通过镜像对称获得。

图 4(b). DFT 获得的 GKP 态 Wigner 函数。
为减少运行时间,仅测量了 $\mathrm{Re}[\chi(\beta)]$ 的正象限(虚线框区域),其余三个象限由对称性补齐。沿 $\mathrm{Re}[\beta]$ 和 $\mathrm{Im}[\beta]$ 完整轴线的扫描确认了态的预期对称性。
宇称估计:$\langle \hat{\mathcal{P}} \rangle \approx 0.95 \pm 0.02$(误差来自 $b$ 的不确定度)。
拟合:$c_r = 1.58$(vs 校准值 $c_r = 2.05$),再次发现压缩方向的倾斜 $\vartheta = 0.103 \pm 0.008$,其他参数在校准误差范围内。
结论#
本文实现了一种直接、简单、通用的对称特征函数重建方法,并展示了其在位移压缩态、猫态和 GKP 码字上的应用。
关键成果:
- 数据采集效率:相对以往 Wigner 函数重建方法,时间降低 >20×
- 态保真度:所有四个分析态(含 GKP 码字)的校准值与拟合纯态之间的平方保真度均 > 0.98
- 实验诊断:大测量数据集揭示了校准值与拟合值之间的微小差异(如压缩方向的倾斜 $\vartheta$),为未来改进态控制指明了方向
可能扩展:
- 从原点附近的少量测量数据提取 $\langle n \rangle$, $g^2(0)$, $\langle \hat{a}^{\dagger m} \hat{a}^n \rangle_S$(需稀疏采样噪声信号的数值导数估计技术[59–61])
- 使用优化采样模式[1,62]
- 利用反馈改进态制备质量
- 该方法的核心思想(利用量子比特态依赖位移重建玻色自由度)适用于各种自旋-玻色子系统
补充材料要点#
本文有 Supplemental Material[29],包含:
- 参数表(表 I):所有态的完整拟合参数
- 理想态的数值采样误差分析(Wigner 函数 DFT 的平均幅度差异 ~0.29%–0.70%)
- 保真度计算细节
- SPAM 误差模型和偏置参数的解释
SM 未直接提供 PDF,详见 APS 链接。
参考文献#
关于参考文献
- C. Shen et al., Phys. Rev. A 94, 052327 (2016) — 量子态层析中的测量效率优化
- D. Kienzler, C. Flühmann et al., Phys. Rev. Lett. 116, 140402 (2016) — 同组之前的工作:Wigner 函数层析
- D. Gottesman, A. Kitaev, and J. Preskill, Phys. Rev. A 64, 012310 (2001) — GKP 码的原始提出
- N. Ofek et al., Nature 536, 441 (2016) — 玻色纠错码的实验实现
- C. Flühmann et al., Nature 566, 513 (2019) — 同组 GKP 态的首次实验实现
- A. I. Lvovsky and M. G. Raymer, Rev. Mod. Phys. 81, 299 (2009) — 零差层析综述
- L. G. Lutterbach and L. Davidovich, Phys. Rev. Lett. 78, 2547 (1997) — 直接宇称测量方法
- Supplemental Material at http://link.aps.org/supplemental/10.1103/PhysRevLett.125.043602
- K. E. Cahill and R. J. Glauber, Phys. Rev. 177, 1882 (1969) — 特征函数与准概率分布的经典文献 [完整参考文献列表见原文]
阅读笔记#
一句话概括#
利用离子内态依赖位移将特征函数 $\chi(\beta)$ 的实部和虚部直接映射为内态布居数,实现了囚禁离子运动振子态的无需后处理直接层析,数据采集时间比 Wigner 函数层析快 20 倍以上,并成功用于表征压缩猫态和 GKP 码字。
核心论证链#
- 问题:玻色量子态的 Wigner 函数层析需要大量测量 → 后处理 → 信息压缩,效率低
- 洞察:对称特征函数 $\chi(\beta)$ 包含态的完整信息,且每个 $\beta$ 点只需单次测量设置
- 方法:载波旋转 $\hat{R}(\theta, 0)$ + 内态依赖位移 $\hat{\mathcal{D}}(\pm \beta/2)$ → $\langle \hat{Z} \rangle$ 直接正比于 $\mathrm{Re}[\chi]$ 或 $\mathrm{Im}[\chi]$
- 验证:对四类态(压缩真空 → 位移压缩 → 猫态 → GKP 码字,复杂度递增)进行了系统表征
- 结论:快速、直接、通用,保真度 > 0.98,且能诊断出校准中的微小偏差
关键物理:特征函数 vs Wigner 函数#
| 维度 | 特征函数 $\chi(\beta)$ | Wigner 函数 $\mathcal{W}(\gamma)$ |
|---|---|---|
| 获取方式 | 直接测量 | 对 $\chi$ 做 DFT |
| 每个点 | 单次设置,重复取平均 | 需要很多设置(通过 DFT) |
| 算符矩 | 原点导数 → $\langle \hat{a}^{\dagger m} \hat{a}^n \rangle$ | 需积分全空间 |
| 猫态相位相干 | 单点 $\chi(\pm\alpha)$ | 需测宇称(积分) |
| 物理直观 | 不如 Wigner 函数直观 | 准概率分布,直观 |
实验参数详解#
| 参数 | 数值 | 含义 |
|---|---|---|
| $\omega_m$ | $\sim 2\pi \times 1.9$ MHz | 轴向运动模式频率 |
| $\eta$ | $\simeq 0.05$ | Lamb-Dicke 参数 |
| 压缩参数 $r_c$ | 0.93(高斯态)/ 0.58(猫态) | 压缩强度 |
| 猫态 $\alpha_c$ | $2.42 \pm 0.01$ | 相干态幅值(位移分量间距) |
| GKP $l_c$ | $2.50 \pm 0.05$ | GKP 格子间距 |
| SPAM 偏置 $b$ | 0.9%–3.05%(不同实验变化) | 内态制备与测量误差 |
| 猫态采集时间 | $\approx 6$ h | 含 SDF Rabi 频率重复校准 |
批判性思考#
1. 纯态模型的适用范围:拟合假设纯态(式 5),真实实验中存在退相干和噪声导致的混合态成分。对于猫态,纯态模型拟合的 $c_r = 1.40$ 尚可接受,但并非完美——可能暗示存在未被模型捕获的退相干效应。
2. 偏置参数 $b$ 的物理来源:$b$ 被归因于 SPAM 误差,但在不同实验中波动较大(0.9% → 3.05%)。这暗示存在未被完全理解的系统误差源,可能是激光功率漂移或磁场涨落。
3. 数据采集策略:GKP 态只测量了正象限——利用了态的对称性。但对于未知态,这种策略不再适用。全空间均匀采样对于一般态仍然必要,但这篇论文的方法在测量点数上已相对 Wigner 层析有数量级优势。
4. 与 cQED 平台的对比:囚禁离子的 Lamb-Dicke 参数 $\eta \simeq 0.05$ 相对较小,限制了 $\beta$ 的范围。在电路 QED 平台(色散耦合更强),特征函数读出可能覆盖更大的相空间。
5. 信号处理的改进空间:DFT 前的零填充和重采样引入了 ~0.29–0.70% 的数值误差。使用更复杂的信号处理(如压缩感知、Bayesian 推断)可能进一步减少测量次数。
局限性#
- 仅分析了 纯态(或接近纯态),混合态和退相干动力学的表征未系统研究
- 实验在室温下进行,运动模式的热布居数可能限制了对高 $n$ Fock 态的灵敏度
- SPAM 偏置 $b$ 需要在数据处理中去除——对于 $b$ 未知的态,宇称等导出量有系统误差
- 全空间均匀采样策略对一般态仍显低效——需要自适应或压缩采样方案
- SM 中讨论了数值误差,但未提供完整的误差传播分析
关键公式速查#
| 公式 | 含义 | 出处 |
|---|---|---|
| $\chi(\beta) = \langle \hat{\mathcal{D}}(\beta) \rangle$ | 对称特征函数定义 | (1) |
| $\mathcal{W}_l(\gamma) = \frac{1}{\pi^2} \int \chi(\beta) e^{l\|\beta\|^2/2} e^{\gamma\beta^* - \gamma^*\beta} d^2\beta$ | 准概率分布与 $\chi$ 的关系 | (2) |
| $\langle\hat{Z}\rangle = \cos\theta\,\mathrm{Re}[\chi] + \sin\theta\,\mathrm{Im}[\chi]$ | 内态读出的核心公式 | (3) |
| $E(\beta) = \chi(\beta)(1-\|b\|) + b$ | 含 SPAM 偏置的拟合模型 | (4) |
| $\chi(\beta, \|\delta, re^{i\vartheta}\rangle) = e^{-\|\beta\cosh r + \beta^* e^{i\vartheta}\sinh r\|^2/2} e^{\beta\delta^* - \beta^*\delta}$ | 位移压缩态的特征函数 | (5) |
| $\langle\hat{\mathcal{P}}\rangle = \frac{1}{2\pi} \int \mathrm{Re}[\chi(\beta)] d^2\beta$ | 宇称 = 特征函数实部积分 | (7) |
延伸阅读#
- Flühmann et al. (2019), Nature 566, 513 — 同组之前的工作:首次实验实现 GKP 码字(本图书馆有对应笔记:
content/papers/hybrid-circuit-cavity-mechanical-resonator/是电路 QED 平台的 GKP 相关工作) - Kienzler et al. (2016), PRL 116, 140402 — 同一实验平台上的 Wigner 函数层析(本文的直接前驱)
- Lutterbach & Davidovich (1997), PRL 78, 2547 — 首次提出通过色散相互作用直接测量 Wigner 函数/宇称的方案
- Shen et al. (2016), PRA 94, 052327 — 量子态层析中测量效率的系统性讨论
术语对照#
| 中文 | 英文 | 含义 |
|---|---|---|
| 特征函数 | characteristic function | $\chi(\beta) = \langle \hat{\mathcal{D}}(\beta) \rangle$ |
| 对称特征函数 | symmetric characteristic function | 使用对称排序的 $\chi$ |
| 位移算符 | displacement operator | $\hat{\mathcal{D}}(\beta) = e^{\beta\hat{a}^\dagger - \beta^*\hat{a}}$ |
| 准概率分布 | quasiprobability distribution | Wigner、Q、P 函数 |
| SPAM | state preparation and measurement | 态制备与测量误差 |
| SDF | state-dependent force | 内态依赖力(双色激光实现) |
| Lamb-Dicke 参数 | Lamb-Dicke parameter | $\eta$,表征离子运动与激光的耦合强度 |
| GKP 码 | Gottesman-Kitaev-Preskill code | 玻色纠错码 |
| 宇称 | parity | $\hat{\mathcal{P}} = (-1)^{\hat{a}^\dagger \hat{a}}$ |
| reduced chi-squared | reduced $\chi^2$ | $c_r$,拟合优度度量 |