前言#

本书将帮助你聚焦于量化金融面试中经常测试的关键概念，从而为你参加此类面试做好充分准备。在本书中，我们分析了200多道真实面试问题的解答，并提供了如何在量化面试中脱颖而出的宝贵见解。本书涵盖了你在量化面试中可能遇到的各种主题：脑筋急转弯、微积分、线性代数、概率、随机过程与随机微积分、金融以及编程。

寻求从事量化金融或相关量化领域职业的专业人士和学生将从通读本书中获益最多。近年来，我们看到投行、投资管理公司、对冲基金、金融软件供应商和金融咨询公司对具有较强量化技能的人才需求急剧增长。因此，量化分析师——这一涵盖量化分析师、量化研究员、量化策略师、量化交易员和量化开发人员的统称——已成为一个颇具吸引力的职业选择。

过去几年中，已经建立了数十个金融工程或计算金融项目，以培养从事量化金融工作的专业人才。拥有金融、数学、物理、计算机科学及各种工程专业背景的毕业生也在竞争量化岗位。自然，竞争非常激烈。要成为一名成功的候选人，你必须从众多其他优秀申请者中脱颖而出。

一般而言，量化金融职位的成功候选人需要具备扎实的数学背景（概率论、统计学、随机微积分等）、扎实的编程技能以及基础到中级的金融知识。大多数候选人发现量化面试，或者至少其中的某些面试问题，具有挑战性。

量化面试涵盖了广泛的数学、金融和编程主题，这些主题候选人在日常工作或学习中可能从未使用过甚至从未接触过。此外，大多数面试问题需要较强的问题解决能力，而不仅仅是背诵公式或进行简单计算。成功的候选人需要兼具知识储备和问题解决能力，才能在量化面试中表现出色。这正是本书所提供的！

本书通过回顾必要的金融和数学概念（这些概念是构建和解决面试问题的工具）来解决这些问题。由于它涵盖了量化面试官使用的大部分主题，因此假定读者在数学、统计、金融和编程方面已具备一些基础知识。

我还强烈建议你在阅读解答之前先尝试自己解决每个问题。独自解决问题将帮助你提高解题技巧，并帮助你快速识别处理量化问题的常用方法。

毋庸赘言，你在面试中很可能会遇到与本书中问题相似或完全相同的问题。毕竟，本书使用真实的面试问题涵盖了许多重要的量化主题。然而，本书的目的并不是教你通过记住答案来投机取巧！事实上，仅仅死记硬背答案可能对你的面试过程帮助不大。除非你真正理解了基本概念并能自己分析问题，否则你将无法详细阐述解答，也无法很好地回答许多使用类似概念的其他问题。（此外，许多经验丰富的量化面试官擅长识别那些仅仅记住了"现成"答案的人。）

这正是我为什么付出巨大努力来回顾基本概念、呈现解题策略并详细分析解答，而不是简单提供问题答案的原因。此外，虽然基础模块可以学习，但一个人如何分析问题并运用这些概念通常会带来很大的不同——而这些技能你可以通过练习、练习再练习来获得。

我真诚地希望你享受解决这些问题的过程，并在面试中取得成功。