第1章基本原则#

让我们从探讨五个基本原则开始本书，这些原则在你的面试过程中将非常有帮助。根据我在面试桌两边的经验，这些通用指南将使你更好地为求职面试做好准备，并很可能使你成为一名成功的候选人。

1. 建立广泛的知识基础#

量化面试的长度和风格因公司而异。获得一份量化工作可能意味着要承受数小时脑筋急转弯、微积分、线性代数、概率论、统计学、衍生品定价或编程问题的轰炸。要成为成功的候选人，你需要具备数学、金融和编程方面的广泛知识。

所有这些主题对你未来的量化工作都有用吗？可能不是。每个特定的量化岗位通常只需要这些领域中有限的知识。通用的问题解决能力可能比特定知识更为重要。那么为什么量化面试如此全面？至少有两个原因：

第一个原因是面试官通常背景多样。每个面试官都有自己偏爱的主题，这些主题通常与他们的教育背景或工作经验相关。因此，你将要被测试的主题很可能非常广泛。第二个原因更为根本。你解决问题的能力——任何量化岗位的关键要求——通常与你知识的广度正相关。对广泛主题的基本理解通常有助于你更好地分析问题、探索替代方法并提出高效的解决方案。此外，你的职责可能不仅限于自己的项目。作为更大团队的一员，你也被期望做出贡献。拥有广泛的知识也将有助于你为团队的成功做出贡献。

关键在于"基本理解"。面试官并不期望你是某个特定主题的专家——除非那恰好是你的博士论文。面试中使用的知识虽然广泛，但主要涵盖基本概念。这正是为什么我在以下章节中引用的多数书籍标题中都含有"导论"或"入门"字样。如果我只被允许给候选人一条建议，那就是：把基础知识掌握得非常扎实。

2. 练习面试技巧#

面试过程早在你走进面试室之前很久就开始了。从某种意义上说，面试的成败往往在第一个问题被问出之前就已决定。如果你没有做好准备，你对面试问题的解答可能无法反映你真正的才智和知识。虽然全面复习量化面试问题是不可能的，也没有必要，但练习确实能提高你的面试技巧。此外，许多行为问题、技术问题和简历相关问题是可以预见的。所以，在走进面试室之前，就要为可能的问题做好准备。

3. 认真倾听#

在面试中你应该做一个积极的倾听者，这样在尝试回答问题之前你能充分理解问题。如果问题的任何方面对你不清楚，礼貌地要求澄清。如果问题超过几句话，记下关键词以帮助记住所有信息。对于复杂问题，面试官在解释问题时常常会透露一些线索。甚至他们所给出的假设也可能包含一些关于如何处理问题的信息。所以要认真倾听，确保获得必要的信息。

4. 说出你的想法#

当你分析问题并探索不同的解决方法时，千万不要默默地做。清晰地展示你的分析，并在必要时写下重要的步骤。这向面试官传达你的智慧，并表明你是有条理和严谨的。万一你走偏了，这种互动也会给面试官纠正方向并提供一些提示的机会。

说出你的想法并不意味着解释每一个微小的细节。如果某些结论对你来说是显而易见的，直接陈述结论即可，无需赘述琐碎细节。通常情况下，面试官使用一个问题来测试某个特定的概念或方法。你应该专注于展示你对关键概念或方法的理解，而不是纠缠于不太相关的细节。

5. 做出合理的假设#

在实际工作环境中，你在建立模型并做出决策之前，不太可能拥有所有必要的信息或数据。在面试中，面试官也可能不会给你所有必要的假设。因此，由你来做出合理的假设。关键词是"合理"。向面试官解释你的假设，以便你获得即时反馈。解决量化问题的关键在于，你能够快速做出合理的假设，并基于这些假设设计适当的框架来解决问题。