Part I

蒙特卡洛基础

从概率论基础到量子蒙特卡洛入门——构建蒙特卡洛思维的完整地基。

本部分章节#

第 1 章 引言 量子蒙特卡洛方法概述、经典与量子蒙特卡洛的区别。 第 2 章 蒙特卡洛基础 概率概念、随机抽样、直接抽样、马尔可夫链蒙特卡洛、细致平衡算法。 第 3 章 数据分析 平衡采样、误差估计、自相关时间、分块分析、刀切法与自助法。 第 4 章 经典多体问题的蒙特卡洛方法 相空间、局域更新、集团更新、虫洞算法。 第 5 章 量子蒙特卡洛入门 经典表示、量子自旋、连续时间极限、玻色子与费米子、负符号问题。