Part I
蒙特卡洛基础
从概率论基础到量子蒙特卡洛入门——构建蒙特卡洛思维的完整地基。
本部分章节#
第 1 章
引言
量子蒙特卡洛方法概述、经典与量子蒙特卡洛的区别。
第 2 章
蒙特卡洛基础
概率概念、随机抽样、直接抽样、马尔可夫链蒙特卡洛、细致平衡算法。
第 3 章
数据分析
平衡采样、误差估计、自相关时间、分块分析、刀切法与自助法。
第 4 章
经典多体问题的蒙特卡洛方法
相空间、局域更新、集团更新、虫洞算法。
第 5 章
量子蒙特卡洛入门
经典表示、量子自旋、连续时间极限、玻色子与费米子、负符号问题。