Part 3
金融数据科学
数据可视化、时间序列分析、I/O操作、性能优化、数学工具、随机过程、统计学。
本部分章节#
第7章 数据可视化 — 2D/3D静态绘图、交互式2D绘图、金融图表与自定义样式。
第8章 金融时间序列 — 数据导入、变化分析、滚动统计、相关性分析与高频数据。
第9章 输入/输出操作 — Python I/O、SQL数据库、CSV/Excel、PyTables与TsTables。
第10章 Python性能优化 — 循环优化、NumPy/Numba/Cython加速、蒙特卡洛模拟与多进程。
第11章 数学工具 — 逼近、回归、插值、凸优化、积分、符号计算与微分。