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经济学
1 本经济理论、市场机制、政策分析、行为经济学
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个人成长
2 本财富哲学、决策智慧、个人成长
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数学
1 本数值计算、数值分析、计算方法
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机器学习
2 本强化学习理论与实践、数学基础
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7 本量子光学、统计物理、理论物理
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量化金融
13 本交易策略、衍生品定价、算法交易、投资组合管理
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系统思维
2 本系统动力学、实用统计方法
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29 本浏览所有馆藏图书,不按主题筛选
排序:
人性的弱点
[美] 戴尔·卡耐基
卡耐基经典之作——85%的成功来自人际关系,仅15%取决于专业技术。30条实用法则,改变你与人相处的方式。
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纳瓦尔宝典
Eric Jorgenson 著 · 赵灿 译
Eric Jorgenson 著,赵灿 译,财富与幸福的人生智慧
›排序:
数值计算
同济大学计算数学教研室
同济大学计算数学教研室编著的数值计算教材——涵盖插值、逼近、数值积分、线性方程组解法、非线性方程求根、特征值计算与常微分方程数值解,附 Matlab 程序。
›排序:
强化学习的数学原理
赵世钰
从数学角度系统介绍强化学习的基本概念、核心工具与经典算法。
›
强化学习入门
叶强 等
从基础概念到 Alpha Zero,动态规划、无模型控制、深度强化学习。
›排序:
量子自旋系统的计算研究
Anders W. Sandvik
Anders W. Sandvik 的量子自旋系统计算方法讲义,涵盖精确对角化与量子蒙特卡洛(SSE)两大方法的完整实现,从经典相变有限尺寸标度到量子相变数值研究。
›
张量网络方法导论
Timo Felser, Simone Montangero
张量网络方法从多体量子系统到机器学习的全面导论,涵盖 MPS、TTN、aTTN、格点规范理论与量子模拟。
›
量子理论的基本原理:一种信息论方法
Giacomo Mauro D'Ariano, Giulio Chiribella, Paolo Perinotti
从六个信息论原理重建量子理论——从底向上重建量子规则,用直觉图形符号表示方程。
›
量子蒙特卡洛方法:晶格模型算法
J.E. Gubernatis, N. Kawashima, P. Werner
系统介绍量子蒙特卡洛模拟中主要算法的教材,涵盖有限温度和零温度下的量子多体晶格问题。
›
量子蒙特卡洛方法——关联体系中的数值途径
Federico Becca, Sandro Sorella
Becca & Sorella (2017) 合著的量子蒙特卡洛教材,涵盖变分蒙特卡洛、投影方法、辅助场蒙特卡洛等核心技术,从晶格模型到连续空间真实材料模拟
›
线性响应理论:现代分析-代数方法
Giuseppe De Nittis & Max Lein
Linear Response Theory — 基于 von Neumann 代数与非交换 Lᵖ 空间的统一框架,从离散到连续、从周期到随机系统。
›
量子光学与量子涨落导论
Peter W. Milonni
从经典电动力学到量子场论,系统覆盖量子光学的核心理论:场量子化、自发辐射、涨落-耗散定理、Casimir力、纠缠与Bell定理。
›排序:
裸K线交易法——价格行为(Price Action)全面详解
许佳聪
一套完整的裸K线交易系统:从K线基础、Pinbar信号、关键位研判,到实战应用与交易心理。
›
Stocks on the Move
Andreas F. Clenow
对冲基金动量策略实战指南——从趋势跟踪、风险平价到完整交易系统构建。
›
投资决策的关键解答
Michael Covel
顺势交易专家麦可·卡威尔访谈全球 14 位大师,涵盖行为经济学、交易心理、风险决策等核心主题。
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Python for Finance
Yves Hilpisch
Yves Hilpisch 著,用Python掌握数据驱动的金融——金融数据科学、算法交易、计算金融。
›
金融机器学习的进展
Marcos M. López de Prado
Marcos M. López de Prado 著,机器学习在金融领域的系统性实践指南
›
量化资产管理
Michael Robbins
Michael Robbins 著,因子投资与机器学习在机构投资中的系统性实践指南
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统计套利
Andrew Pole
Andrew Pole 著,配对交易与统计套利策略的系统性论述
›
量化交易:如何建立自己的算法交易业务
Ernest P. Chan
从策略研发到实盘部署的完整量化交易入门指南。
›
漫步华尔街
Burton G. Malkiel
Burton G. Malkiel 的经典投资著作——随机漫步理论与个人投资策略
›
通向财务自由之路
Van K. Tharp
交易系统开发的完整框架——从目标设定、期望值分析到仓位管理。
›
算法交易与套利交易
赵胜民
从投资组合理论到算法交易系统,涵盖配对交易、可转债套利、期指套利等策略,15 章。
›
量化金融面试实用指南
Xinfeng Zhou
概率论、随机过程、衍生品定价、算法,200+ 道真实面试题。
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期权、期货及其他衍生产品
John C. Hull
金融工程经典教材,期货、期权、互换、信用衍生品、利率模型,36 章。
›排序:
非统计学家的统计学
Birger Stjernholm Madsen
为非统计学背景的从业者编写的实用统计入门指南,涵盖数据收集、描述统计、正态分布、统计检验等核心概念。
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系统之美
Donella H. Meadows
决策者的系统思考——Donella Meadows 经典之作,系统动力学入门必读。
›排序:
维特根斯坦文集(全8卷)
维特根斯坦
20世纪最有影响力的哲学家之一的中文版全集,收录从早期逻辑哲学论到晚期论确定性的重要著作。
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量子自旋系统的计算研究
Anders W. Sandvik
Anders W. Sandvik 的量子自旋系统计算方法讲义,涵盖精确对角化与量子蒙特卡洛(SSE)两大方法的完整实现,从经典相变有限尺寸标度到量子相变数值研究。
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张量网络方法导论
Timo Felser, Simone Montangero
张量网络方法从多体量子系统到机器学习的全面导论,涵盖 MPS、TTN、aTTN、格点规范理论与量子模拟。
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置身事内:中国政府与经济发展
兰小欢
从微观机制到宏观现象,理解中国政府在中国经济发展中扮演的关键角色。
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量子理论的基本原理:一种信息论方法
Giacomo Mauro D'Ariano, Giulio Chiribella, Paolo Perinotti
从六个信息论原理重建量子理论——从底向上重建量子规则,用直觉图形符号表示方程。
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量子蒙特卡洛方法:晶格模型算法
J.E. Gubernatis, N. Kawashima, P. Werner
系统介绍量子蒙特卡洛模拟中主要算法的教材,涵盖有限温度和零温度下的量子多体晶格问题。
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量子蒙特卡洛方法——关联体系中的数值途径
Federico Becca, Sandro Sorella
Becca & Sorella (2017) 合著的量子蒙特卡洛教材,涵盖变分蒙特卡洛、投影方法、辅助场蒙特卡洛等核心技术,从晶格模型到连续空间真实材料模拟
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数值计算
同济大学计算数学教研室
同济大学计算数学教研室编著的数值计算教材——涵盖插值、逼近、数值积分、线性方程组解法、非线性方程求根、特征值计算与常微分方程数值解,附 Matlab 程序。
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裸K线交易法——价格行为(Price Action)全面详解
许佳聪
一套完整的裸K线交易系统:从K线基础、Pinbar信号、关键位研判,到实战应用与交易心理。
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人性的弱点
[美] 戴尔·卡耐基
卡耐基经典之作——85%的成功来自人际关系,仅15%取决于专业技术。30条实用法则,改变你与人相处的方式。
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线性响应理论:现代分析-代数方法
Giuseppe De Nittis & Max Lein
Linear Response Theory — 基于 von Neumann 代数与非交换 Lᵖ 空间的统一框架,从离散到连续、从周期到随机系统。
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Stocks on the Move
Andreas F. Clenow
对冲基金动量策略实战指南——从趋势跟踪、风险平价到完整交易系统构建。
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量子光学与量子涨落导论
Peter W. Milonni
从经典电动力学到量子场论,系统覆盖量子光学的核心理论:场量子化、自发辐射、涨落-耗散定理、Casimir力、纠缠与Bell定理。
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投资决策的关键解答
Michael Covel
顺势交易专家麦可·卡威尔访谈全球 14 位大师,涵盖行为经济学、交易心理、风险决策等核心主题。
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Python for Finance
Yves Hilpisch
Yves Hilpisch 著,用Python掌握数据驱动的金融——金融数据科学、算法交易、计算金融。
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纳瓦尔宝典
Eric Jorgenson 著 · 赵灿 译
Eric Jorgenson 著,赵灿 译,财富与幸福的人生智慧
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金融机器学习的进展
Marcos M. López de Prado
Marcos M. López de Prado 著,机器学习在金融领域的系统性实践指南
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量化资产管理
Michael Robbins
Michael Robbins 著,因子投资与机器学习在机构投资中的系统性实践指南
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统计套利
Andrew Pole
Andrew Pole 著,配对交易与统计套利策略的系统性论述
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量化交易:如何建立自己的算法交易业务
Ernest P. Chan
从策略研发到实盘部署的完整量化交易入门指南。
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漫步华尔街
Burton G. Malkiel
Burton G. Malkiel 的经典投资著作——随机漫步理论与个人投资策略
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交易系统开发的完整框架——从目标设定、期望值分析到仓位管理。
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非统计学家的统计学
Birger Stjernholm Madsen
为非统计学背景的从业者编写的实用统计入门指南,涵盖数据收集、描述统计、正态分布、统计检验等核心概念。
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系统之美
Donella H. Meadows
决策者的系统思考——Donella Meadows 经典之作,系统动力学入门必读。
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强化学习的数学原理
赵世钰
从数学角度系统介绍强化学习的基本概念、核心工具与经典算法。
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算法交易与套利交易
赵胜民
从投资组合理论到算法交易系统,涵盖配对交易、可转债套利、期指套利等策略,15 章。
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量化金融面试实用指南
Xinfeng Zhou
概率论、随机过程、衍生品定价、算法,200+ 道真实面试题。
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期权、期货及其他衍生产品
John C. Hull
金融工程经典教材,期货、期权、互换、信用衍生品、利率模型,36 章。
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强化学习入门
叶强 等
从基础概念到 Alpha Zero,动态规划、无模型控制、深度强化学习。
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